Un estudio sugiere que la guerra fue responsable de los ciclos de auge y caída de las sociedades neolíticas

Pintura rupestre del Holoceno Medio que representa un conflicto violento entre arqueros en la Cueva del Roure, Castellón, España. Crédito: Eduardo Hernández Pacheco. Vía Wikimedia Commons

Un nuevo estudio del organismo Complexity Science Hub concluye que la desintegración social y los conflictos violentos desempeñaron un papel crucial en la configuración de la dinámica demográfica de las primeras sociedades agrícolas en la Europa neolítica.

El científico especializado en asuntos complejos, Peter Turchin, y su equipo en CSH, han trabajado trabajado como parte de una colaboración internacional e interdisciplinaria para aportar una interpretación significativa a un rompecabezas de larga duración en arqueología.

Los historiadores han tratado durante mucho tiempo de comprender por qué las poblaciones de agricultores del Neolítico atravesaron ciclos de auge y caída, incluidos los "colapsos", es decir, cuando se abandonaron regiones enteras. Según una explicación común, las fluctuaciones climáticas suelen ser el principal impulsor, pero las pruebas empíricas no respaldan completamente esta afirmación. En un nuevo artículo, publicado en el último número de Scientific Reports, Turchin y su equipo parecen haber encontrado nueva información.

"Nuestro estudio muestra que los brotes periódicos de guerra, y no las fluctuaciones climáticas, pueden explicar los patrones de auge y caída observados en los datos", argumenta Turchin (izquierda), líder de proyecto en Complexity Science Hub (CSH).

El equipo probó las dos teorías rivales que intentaban explicar estas dinámicas (cambio climático y conflicto social) en simulacines por computadora y comparó los resultados con los datos históricos.

"Esta es la primera vez que se aplica un modelo basado en agentes a esta escala para este período de la historia, antes de la formación del Estado y antes de la constitución de un Imperio. El modelo cubre la mayor parte del continente europeo y funciona con unidades pequeñas, tales como aldeas independientes. Las simulaciones anteriores para este período se realizaron dividiendo el área en algunas regiones grandes, pero queríamos examinar las interacciones a nivel de aldea”, explica el científico del CSH Dániel Kondor (derecha), quien es el primer autor del estudio.

Cambio de corazón

Turchin ha estado aplicando modelos matemáticos de integración y desintegración social para analizar el auge y la caída de sociedades complejas, como los imperios agrarios en la Historia o los estados-nación modernos. Admite que no estaba convencido de que esas ideas también se pudieran aplicar a la Prehistoria, como el periodo Neolítico europeo, donde la mayoría de las veces la gente vivía en comunidades agrícolas a pequeña escala sin profundas desigualdades sociales y una organización política limitada a los asentamientos locales.

"Confieso que hasta hace poco pensaba que tales sociedades eran bastante resistentes y no susceptibles a la desintegración social y el colapso. No hay un Estado o nobles contra los que rebelarse y, en cualquier caso, ¿qué hay para 'colapsar'?", dice Turchin.

Sin embargo, Turchin comenta que ahora tiene una opinión diferente. Evidencias crecientes sugieren que las sociedades de agricultores neolíticos "simples" también colapsaron. "De hecho, tales casos son mucho más profundos que el colapso social y político de sociedades más recientes, porque la arqueología indica que regiones sustanciales quedaron despobladas".

Representaciones arqueológicas de la dinámica demográfica en Europa occidental y central durante el Holoceno medio. (a) Recuentos de asentamientos asociados con la cultura Pfyn. (b) El número de sitios ocupados en el centro de Alemania (Hesse). (c) Densidad de población estimada en la región del bajo Rin. Reconstrucción de la densidad de población en el centro-norte de Suiza. Las líneas discontinuas en los paneles (c) y (d) representan el rango de incertidumbre dado por los autores en las publicaciones originales. Crédito: Informes científicos (2023).

Simulaciones por computadora

En el estudio, los investigadores se centraron en el período que va desde la primera evidencia de la agricultura en Europa hasta el comienzo de la Edad del Bronce, entre el 7000 a.C. y el 3000 a.C. La simulación comienza con cada pequeña unidad del mapa vacía u ocupada por un pueblo de granjeros independientes.Posteriormente combina dos componentes: a) cambio de población en cada unidad basado en la variabilidad climática durante el período de tiempo considerado; b) interacciones que incluyen poblaciones en cada unidad que se dividen, migran o entran en conflicto entre sí.

Los patrones creados por las simulaciones por computadora se comparan luego con datos del mundo real. El equipo utilizó una base de datos de dataciones mediante radiocarbono. "Los datos arqueológicos sobre asentamientos y las dataciones por carbono-14 indican ciclos de auge y caída. Dado que los datos de los asentamientos se limitan a unas pocas regiones y períodos, confiamos en los datos de carbono-14 en las predicciones de nuestro modelo", explica Kondor.

Según los hallazgos del estudio, la variación climática no es capaz de explicar la dinámica de auge y caída durante el período de tiempo considerado. En contraste, las simulaciones que tomaron en cuenta el conflicto social produjeron patrones similares a los observados en las dataciones mediante radiocarbono.

"Por supuesto, no podemos probar que este sea el único mecanismo detrás de la disminución de la población durante el período de tiempo considerado. Podría haber otros mecanismos, pero demostramos que los ciclos de población que producen conflictos internos son consistentes con los datos del mundo real". argumenta Kondor.

En el gráfico superior, las poblaciones simuladas bajo variaciones climáticas y sin conflicto entre grupos (en rojo) se comparan con las distribuciones de población de los datos de radiocarbono observados (en gris). No hay coincidencia entre los dos parámetros analizados. El gráfico inferior muestra poblaciones simuladas bajo conflicto intergrupal y variación climática (en rojo), en comparación con la distribución de la población a partir de datos de radiocarbono observados (en gris). Aquí sí hay una buena coincidencia entre los dos parámetros.

Tiempos intensos

El estudio supone un panorama social complejo en el período de tiempo estimado. Tal noción es consistente con los resultados de una intensa investigación arqueológica llevada a cabo en Europa durante el siglo pasado. "Dicho período temporal fue mucho más dinámico de lo que los no especialistas podrían pensar", agrega Kondor.

"Dado que no vemos una organización política consistente a gran escala durante ese tiempo, sería fácil imaginar que las cosas fueron estáticas, de modo que las personas se asentaron en una aldea y vivieron allí durante tres o cuatro mil años sin que sucediera gran cosa en ese transcurso. Pero eso no parece ser el caso. Lamentablemente, esto también significa que ese período de tiempo considerado fue más violento de lo que se pensaba anteriormente".

"Muchos estudios de casos al respecto han demostrado que las primeras sociedades agrícolas experimentaron dinámicas cíclicas sociopolíticas desde la integración hasta la desintegración. Estos ciclos sociales corren más o menos paralelos a los ciclos de población, con considerables brotes  de conflictos violentos durante los períodos de desintegración", explica el arqueólogo Detlef Gronenborn (izquierda) del Centro Leibniz de Arqueología en Mainz, Alemania, y uno de los coautores del estudio.

“Con este estudio suprarregional, pudimos demostrar que lo anteriormente expuesto se puede aplicar a una región mucho más amplia y a un período de tiempo mucho más largo. La desintegración y la guerra parecen ser un patrón general de comportamiento”, evalúa Gronenborn.

"Además, el estudio indica que los humanos y sus interacciones, ya sean amistosas o violentas, forman un sistema complejo, independientemente de su organización política o económica. No importa si no quieres organizarte en un Estado, todavía estás afectados por tus vecinos y tus vecinos también", añade Kondor.

Fuente: Complexity Science Hub| 19 de junio de 2023

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